在日常生活中，機器視覺系統是一種非接觸式的光學傳感系統，它同時集成軟硬件，能夠自動地從所采集到的圖像中獲取信息或者產生控制動作。

　　機器視覺自起步發展到現在，已有15年的發展歷史，其作為一種應用系統，其功能特點是隨著工業自動化的發展而逐漸完善和發展的。

　　目前全球整個視覺市場總量大概在60~70億美元，是按照每年8.8%的增長速度增長。而在中國，隨著加工制造業的發展，中國對于機器視覺的需求將承上升趨勢。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

　　而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。因此，在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。例如：印刷質量檢測、智能交通管理、金相分析、醫療圖象分析、瓶裝啤酒生產流水線檢測等。顏色識別是機器視覺中一個主要的應用，顏色識別是基于物體表面顏色特性差異，通過一定的算法來識別出不同的顏色，從而實現各種檢測及控制。

　　2006年,中國加工新鮮番茄430萬噸,生產番茄醬近70萬噸,其中63萬噸出口,貿易額3.56億美元,國際市場占有率從1997年7.7%增加至30%,成為繼美國和歐盟之后的世界第三大番茄醬生產國。在新疆，番茄業是新疆的優勢產業。它與石油、棉花一起并稱為新疆“一黑一白一紅”三大產業。1994年后，新疆番茄制品(主要是番茄醬)的年生產能力占到全國的90%以上，并培育出兩個獨具特色的品牌，產品成為亞洲、歐洲、美洲市場的搶手貨。番茄制品90%出口創匯，也占據了全國番茄制品出口額的90%，番茄已經成為新疆繼“一黑一白”產業之后興起的又一特色產業。目前新疆的番茄制品已占歐洲市場的70%，新疆已經成為亞洲最大的番茄制品加工區，形成了一批番茄加工出口企業群。而番茄制品的初次加工主要是挑選出未成熟的番茄。分選方法有人工分選和自動分選。自動分選有通過光電分選技術以及機器視覺技術等。通過人工來實現番茄分選，由于人的主觀因素以及工作強度造成的眼疲勞，大大降低了生產效率以及分選的準確性。

　　光電分選不考慮物料的色度學特性，只利用物體的光學特性，通過光敏傳感器將測得基準色標與非色標區單色漫反射光強度差異而進行分選。這種方法的優點是傳感器反應快、價格便宜，但由于只考慮了物料的光學特性，而不考慮物料的色度學特性造成了像分選同色調，不同飽和度這樣的物料時，而不能達到很好的精確分選的目的。另外該技術需要選用特定的光源，和特制的背景板，而且工作光源的震動和沖擊會給檢測帶來很大的影響。采用機器視覺技術可以克服光電分選技術的缺點。